> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.vijuge.rs/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Вештина која нам заправо недостаје - URL: https://www.vijuge.rs/ljudska-procena-u-doba-ai/ - Published: 2026-08-05T07:00:31.000Z - Updated: 2026-08-05T07:00:31.000Z - Author: Vuk Vujović - Tags: Алатница Многи људи са којима разговарам већ су превазишли прву фазу коришћења вештачке интелигенције на послу. Знају како да извуку сажетак из ChatGPT-ја, да направе прву радну верзију, излистају ризике или изгланцају текст који су већ написали. Оно што их сада мучи јесте: која је следећа вештина коју треба да савладају? Пре пар недеља то ме је директно питао један колега. Ради у струци осам година. Водио је различите тимове инжењера, прошао је кроз три реорганизације фирми у којима је радио, довео је до успешне реализације неколико грађевинских пројеката, доноси важне одлуке скоро сваке седмице. Има довољно искуства да је могао да види десетине савршених планова који су пали у воду, и да зна да ствари не могу да се покрену саме од себе само зато што је тако писало на слајду једне од презентација руководству фирме. Питао ме је: „Знам да треба да покажем како добро користим AI. Али немам појма шта то заправо значи. Да ли сад треба да постанем стручњак за вештачку интелигенцију? Да ли на томе да градим биографију? Шта уопште да радим следеће седмице на послу?“ Рекао сам му да вештина на којој треба да ради јесте процена. ### **Зашто вам је процена одједном толико потребна?** Процена је онај тренутак када погледате неки нацрт који је избацио AI и када знате чему можете да верујете, шта треба да промените, шта да избаците, а шта никако не смете да препустите машини да одлучи уместо вас. Разлог зашто је то одједном толико важно је прост. Вештачка интелигенција драстично повећава количину послова који на први поглед изгледају завршено. То може да буде нацрт понуде који делује завршено пре него што сте одлучили шта заправо нудите. Или извештај за управу који звучи убедљиво пре него што сте проверили да ли одговара тренутном стању. Може да буде и препорука која има смисла док се не запитате да ли баш одговара вашем клијенту, вашој фирми, ономе што сви знају, а нико није убацио у промпт. То је права мука. Уз AI данас ћете прилично лако доћи до солидног резултата. Проблем је што такав резултат више није поуздан доказ знања, способности, самосталности и уложеног труда као што је некада био. ### **Циклус учења** Процену је тешко изградити ако на њу гледате као на употребу свог инстинкта. Требаће вам поуздан начин да је свесно вежбате. Рутина коју стално користим је једноставна: донесете одлуку, запишете шта очекујете да ће се због ње десити, па се касније вратите да видите где се стварност поклопила с вашом проценом, а где није. У свакој одлуци се скоро увек крије неко очекивање, чак и ако га никад не изговорите наглас. Баш то очекивање треба забележити, јер вас сама одлука не може много научити. Реченица „Тражио сам од продајног тима да директно позове клијенте“ је само запис. А реченица „Тражио сам од продајног тима да директно позове клијенте јер очекујем да ће порука од некога кога лично познају остварити бољи ефекат од још једног општег мејла“ је став који стварност може да потврди или оповргне. И ту је поента. Директно обраћање ће можда заиста повећати број одговора. Али ти одговори могу да открију да препрека никад није била персонализација. Можда је проблем била цена, рок, нејасни услови или нешто сасвим четврто што мејл није ни дотакао. Резултат се поправио, а ваше првобитно објашњење је било погрешно. Ту се, углавном, најчешће крије права поука. ### **Два промпта која вежбају процену** Трудим се да никад не користим AI да донесе одлуку уместо мене, јер ћу тако прескочити целу вежбу. Користим га да ме задржи у сопственом размишљању мало дуже него што бих сам издржао. Већина нас има навику да пребрзо пређе преко свог расуђивања чим добије довољно добар одговор да може да настави даље. Пошто донесете неку одлуку на послу, убаците ово у ChatGPT или Claude: Kopiraj Помози ми да једну данашњу одлуку претворим у вежбу за процену. Немој да ми говориш шта је требало да урадим. Интервјуиши ме тако да одлуку дефинишем довољно прецизно да могу касније да је проверим. Питај ме једно по једно питање: Какву сам одлуку донео? Зашто? Шта очекујем да ће се десити? На основу чега бих касније закључио да сам погрешио, или да сам био у праву али из другог разлога? Када треба да се вратим и проверим? Ако је мој одговор неодређен, постави једно потпитање да га учиниш конкретнијим. На крају ми направи кратак подсетник: одлука, разлог, очекивање, шта би ми променило мишљење, датум провере. Немој још да извлачиш поуку. Добићете белешку о процени. Сачувајте је негде и заборавите на њу док одлука не покаже резултате у пракси. Тада белешку вратите у разговор и напишите ово: Kopiraj Враћам се на одлуку коју сам раније донео. Ево белешке о процени: [убаци белешку]. Интервјуиши ме о томе шта се заправо десило и помози ми да упоредим очекивања са стварношћу. Немој да ми дозволиш да резултат сведем на „успело је“ или „није успело“. Раздвоји исход од разлога зашто се десио. Реци ми да ли сам био у праву из разлога који сам очекивао, из неког другог разлога, да ли је моја грешка заправо била корисна, или је још рано за закључак. На крају ми помози да напишем једну реченицу на шта да пазим следећи пут. Ово је једини облик вештачке интелигенције, којем, барем за сада, могу да верујем у овом послу. Не треба ми машина која „зна“ све и ради уместо мене, него саговорник који поставља досадна потпитања. ### **Пробајте ово** Сетите се једне одлуке коју сте донели у последњих 7 дана. Било које. Којег кандидата за посао сте одабрали, који слајд да избаците из презентације, да ли је пројекат вредан вашег времена и труда, зашто сте вашем најважнијем клијенту послали такав мејл. Отворите ChatGPT или Claude, залепите први промпт одозго и одговарајте на питања једно по једно. За пет минута имате белешку о процени за једну стварну одлуку. Ставите у календар подсетник за две недеље да се вратите на њу. То је цела вежба. ### **Шта смо данас научили?** AI може да вам прикаже лошу процену тако да изгледа прихватљиво. Може да направи да предлог делује завршено пре него што је одлука уопште донета. Зато вештина која данас фали јесте способност да знате шта да прихватите, шта да одбијете, шта да преформулишете и на шта да пазите пошто одлучите. Ту вештину нећете добити тако што ћете чекати да вам „дође с искуством“. Моје искуство говори да се она гради постепено, тако што сваку одлуку, макар на тренутак, упоредимо са оним што смо од ње очекивали.